“大数据”带点电
本网讯 现如今,“大数据”成了生活中常常听到的高频词,对这个热门话题我们大多数人都很好奇,都想掀开它神秘的面纱一探究竟。而随着大数据技术的不断深化,电力企业的大数据应用也屡见不鲜,“大数据”带点电了。
IT热词中关注度最高的莫过于“大数据”和“云计算”。所谓大数据是指用传统软件无法有效获取、分析的巨量数据,大数据除了总量巨大之外还有多样化、速度快、价值密度低的特点。多样化指的是大数据的数据类型包括了传统类似表格记录的数据,也包括如视频、音频等非结构化的数据;速度快是指数据生成和变化的速度快;价值密度低是指我们要通过各种适应大数据分析的工具、技术和大量的工作才能获得有效的分析结果,沙里淘金。“大数据”和“云计算”是对象与手段的关系,正是因为大数据的特点,传统单机作战的运算模式无法有效计算、分析大数据,需要引入“云”的概念,大家一起计算才能处理得了棘手的“大数据”,快速得出分析结果。
在咱们电网企业大数据的应用案例也很多,比如在风力发电场的选址问题上,以前的工作模式需要经过长期、复杂的现场测绘过程,而大数据技术通过分析大量的天气、地理等相关数据,在几小时内就可以计算出合适的选址位置,为选址提供有效参考。在生活中,大数据也无处不在,比如“万能的淘宝”通过分析单个客户的交易记录、浏览记录等信息分析出每个客户个性化的交易模型,从而预测出客户有可能感兴趣的商品并进行有效的推送。可见,大数据的核心是建立在相关分析基础上的预测,和传统的抽样分析不同,大数据分析通过多数甚至全量的数据计算出具体的数学模型,通过相关性分析找到影响事物发展的具体因素,得出正确的预测模型,从而通过有效的预测指导我们的实际工作。
南方电网公司在大数据时代下,公司的主要应用方向包括了企业运营分析、电网运行分析、客户分析、公共事业分析,建设以数据为中心的决策支持系统,全面指导操作层、管理层、决策层的工作。企业要高效地应用大数据,首先要录入好数据、管理好数据。正因为大数据分析是基于全量数据的分析,对基础数据质量的要求就非常高,如果基础的数据是错的,在此基础上计算、分析出的结果就不正确、不可用,所以我们每个员工都要落实自身肩膀上的“数据责任”。
随着大数据技术的逐步应用和“数据治企”理念的深入,相信大数据必将在工作中产生积极的作用,大数据技术也将让工作和生活中的数据“说话”,开启大数据时代下新的航程。(杨箴)
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