国网吉林电力提升数据分析能力
2015-10-16 00:00:00 来源:国家电网报 修孟懿
A-
A+
电力18讯:
10月13日,国网吉林省电力有限公司全面部署《电力运营管理数据特征挖掘分析》的深化应用,进一步推进实际数据验证。
2015年,国网吉林电力深入研究大数据挖掘技术,在大数据挖掘技术与实际业务结合方面取得突破,创新《电力运营管理数据特征挖掘分析》,增加了监测技术手段,进一步提高监测业务能力。
随着监测业务覆盖面不断拓展,监测数据的数量不断增加,实际数据基础中难免存在数据缺失情况。为保证数据的连续性,国网吉林电力利用大数据预处理技术,分类研究指标数据特征和数据缺失情况,总结出具有周期性和不具有周期性数据的两种数据缺失值处理方式。该方法通过数据预处理有效实现对基础数据的补充和完善,更好地展现数据全貌,提升监测分析的准确性。
国网吉林电力以当前运营监测指标为研究对象,确定了两种数据离群监测方式。该公司利用聚类方法,确定数据离群点,通过挖掘出监测单一指标数据难以发现的离群数据开展分析,可以提出有针对性的数据收集和系统应用建议,也可能发现深层次数据异常的业务原因;通过验证、比对,利用季节ARIMA模型对指标数据进行分析,可有效进行指标数据变化预判,实现了指标监测的关口前移。
国网吉林电力还分析运营监测指标数据,对较强的关系进行关联影响分析,建立并不断完善指标关联树和决策支持树,梳理业务上难以发现的底层数据关联,为提升监测分析水平提供有效参考。
评论
最新评论(0)
相关新闻:
-
无相关信息
编辑推荐
热点排行
推荐阅读