浙能大数据打造“智慧管网” 守护能源大动脉

电力18讯：　“嘀嘀……嘀嘀……”19时47分，浙江省天然气调度控制中心值班调度员接到某天然气管线报警电话，同时大屏幕上，突然出现一条报警信息。他在第一时间对报警信息进行处理，分析后断定为某段天然气管线周围发生第三方违章作业，并立刻联系线路管理人员前往现场查看，及时排除安全隐患，确保管网平稳运行。



　　“有了智慧管网这个平台，协调联系起来直观多了！”该值班调度员介绍，自从浙江省天然气调度中心的智慧管网信息平台上线后，新增的管道保护业务模块、高后果区识别、管道数据采集与查询、管道风险评价等多个功能，让原来依靠电话联系远程调度的工作，可以实现实时利用信息平台进行办理、流转和监督，大大简化工作流程，并且还能让调度人员及时跟踪现场处理进度，从而准确判断管网的安全状态。用调度员的话来说就是：“省级天然气管网这条能源大动脉，现在运行起来越来越智慧了。” 

    

“研发小船”起航



　　当前，省级天然气管道总里程增加至1700公里，浙江省天然气“一环网”供气格局已经基本形成。然而，面对现今省级管网的大规模投运，管网的智能化管理速度是否能够跟上管网的建设脚步？



　　在浙能集团“四业”发展路径的引领下，天然气运行公司党委顺应省级管网发展形势，结合新颁布的《油气输送管道完整性管理规范》以及国家能源局管道完整性管理创优评先工作要求，提出“智慧管网”的理念，在CPS和云计算的技术架构之上进行构建，充分应用物联网、云计算和工业4.0等新兴技术，筹建出一套管道全生命周期的智慧平台，以适应不断发展的管理业务的需求，从而确保管道全生命周期平稳运营，促使管道安全管理和经济运行再上新台阶。




▲研发团队“白+黑”、“5+2”，只为“智慧管网”的出世。   


▲智慧管网系统。



　　截至目前，在“智慧管网”的研发道路上，天然气运行公司已完成省级天然气管道沿线遥感影像数据及处理、湖杭甬嘉地区管道完整性数据采集、管道高后果区识别软件开发、管道风险评价软件开发、管道保护业务管理系统模块；管道建设期的完整性数据采集及平台开发项目正在稳步推进中，计划于2020年完成“智慧管网”项目共计25个模块的开发。

       

“探索之路”漫漫



　　在漫长的探索过程中，天然气运行公司积极组建专业化研发团队，成立“科创中心”，同时充分发挥“钱济人大师工作室”和“创新工作室”的模范带头作用，聚焦解决安全生产工作中的各类疑难问题，并鼓励团队成员参加创新创效项目比赛。该公司还与中国石油大学(北京)、浙江海洋大学、西南石油大学、重庆科技大学签订产学研合作协议，设立研究生联合培养工作站，现有9人已入站开展工作。




▲数据分析小组成员在查看管道内检测数据。 



　　“数据的识别还是存在点小问题，估计咱今天又要加班了！哈哈，最近这阵子感觉好像又在重走高考之路一样。”晚上20时22分，夜色渐浓，科创中心办公室内却依旧热闹不断。在研发的道路上，气运人追求卓越、精益求精的那股子狠劲儿就如同暗夜中的一盏明灯，时刻散发着耀眼的光芒。科创中心现有干部职工共7人，其中5人为中共正式党员，工作环境气息浓郁，到处充斥着“红色”正能量。



　　天然气运行公司在安全生产的道路上，不断深化党建引领，以“党建+生产”为抓手，将党建注入企业中心工作，与之深度融合，注重发挥党支部战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用，把党的政治优势、组织优势和群众工作优势，转化为创新优势、发展优势和竞争优势。

   

 “实战运用”小成



　　管道智能风险评价系统建设。管理人员通过识别对管道安全运行有不利影响的风险因素，评价事故发生的可能性和后果，综合得到管道风险评价结果，并在GIS系统上实现直观展示。如今，在管道智能风险评价系统中，可以直观查询每段管道的风险评价情况、风险值、以及各类汇总统计数据。目前已完成管道系统设计、施工、运行、维护、测试、检测和其它信息的整合。




▲管道风险评价模块统计图。




▲经过技术人员无数次的算法模型构建及参数调整，无人机巡线系统的挖掘机识别率达到85%以上。



　　无人机巡线系统建设。天然气运行公司自主开发的利用无人机飞行对管道沿线挖掘机的图像自动识别系统，在该公司专业技术人员经过无数次的构建算法模型，调整数据参数，终于将挖掘机识别率达到85%以上，大大提高了对第三方施工的监管力度。




▲管道智能阴保桩数据监控画面。



　　阴保智能控制系统建设。把外腐蚀风险管理的先进理念融合到日常管道阴极保护工作中，通过在线路上设置智能阴保桩、排流测量箱、光纤电流环，对天然气管道的各类数据进行实时监控，详细登记各设备属性、参数、管道沿线腐蚀环境等，辅助管理人员掌握设备设施的基本情况，并能做到及时报警处置。目前，该公司已安装智能阴保桩200套，计划今年年底，实现400套智能阴保桩的安装和应用。




▲管道高后果区分析画面。



　　高后果区识别分析模块建设。为准确获取管道沿线的高后果区分布，研发团队根据管道完整性管理要求，依据高后果区的识别准则，采用以地理信息系统DLG机器识别为主、现场调查为辅采集数据的方式，精确识别高后果区。目前，通过研发团队的不断尝试和改进，已经完成高后果区辨识，为管道安全提供了决策支持。



　　下阶段，天然气运行公司将继续加快科技人才队伍建设，按照浙江省数字化转型建设方案要求，加快省级天然气管道基础数据库平台完善和信息共享，同时结合智能调度系统开发、站场自动化水平提升等工作，利用大数据挖掘，推动“智慧管网”平台的深度应用，不断提升管网安全经济运行水平，为集团“科技兴业”和推进“新浙能”建设注入新动能，从而更好地助力“两美”浙江建设！



原文提供：邱定忠