大渡河大岗山研发设备绝缘态势监测感知模型
2021-11-25 00:00:00 来源:大渡河
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电力18讯:
11月17日,国家能源集团大渡河大岗山公司《基于自适应聚类的发电设备绝缘状态预警及放电模式识别》课题研发成功,该课题利用在线局放监测数据,搭建了水轮发电机定子绝缘健康状态预警及放电模式识别模型,强化了机组绝缘状态监测和分析,提高了发电机智慧绝缘监督和预警水平。
发电机定子绕组是发电机的动脉,绕组绝缘的耐热等级、介电强度、机械性能都是影响机组正常运行的关键因素,如果绝缘强度下降到预设值,可能会发生过热或线圈击穿事故,造成重大安全隐患和经济损失,因此发电机绝缘监测分析对机组的稳定运行有着至关重要的意义。
该课题设计的模型通过海量局放监测数据,从时域、频域特征和统计分析方面提取关键特性指标,完成局部放电数据有效指标提取工作,借助自适应聚类分析算法,记录局部放电脉冲统计信息,绘制放电图谱,完成定子绕组绝缘状态预警和放电模式识别,可有效发现机组定子绕组浸渍不足、绕组过热、线圈松动等故障隐患,保障机组安全运行、提高机组设备健康水平。
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