龙源电力图像识别告警技术提高安全管理水平

6月7日，国家能源集团龙源电力中能公司《基于图像识别的人员及设备安全告警技术研究》科技项目顺利通过专家评审验收。

目前，风电企业对现场作业人员及设备主要通过人工方式进行视频监控，或者通过烟感、温感等消防设备进行告警提示。该项目基于图像识别技术，对可见光及红外高清摄像头获取的图像进行识别分析。通过U-Net、Alexnet、Mask-rcnn网络建立人员异常行为检测、设备温度异常报警模型，实现对人员异常行为、电气设备热故障等事件进行预警，并做出响应的提示，有效提升风电场智能化安全管理水平。

此次验收专家组来自北京航空航天大学、北京工业大学等5家单位，专家组认为该项目紧扣智慧风电建设及风电生产运营生产实际，可有效解决现场安全实际问题，完成了规定的研究内容，达到了预期效果，一致同意该科技项目通过验收。