龙源电力图像识别告警技术提高安全管理水平
2021-06-11 00:00:00 来源:龙源电力
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电力18讯:
6月7日,国家能源集团龙源电力中能公司《基于图像识别的人员及设备安全告警技术研究》科技项目顺利通过专家评审验收。
目前,风电企业对现场作业人员及设备主要通过人工方式进行视频监控,或者通过烟感、温感等消防设备进行告警提示。该项目基于图像识别技术,对可见光及红外高清摄像头获取的图像进行识别分析。通过U-Net、Alexnet、Mask-rcnn网络建立人员异常行为检测、设备温度异常报警模型,实现对人员异常行为、电气设备热故障等事件进行预警,并做出响应的提示,有效提升风电场智能化安全管理水平。
此次验收专家组来自北京航空航天大学、北京工业大学等5家单位,专家组认为该项目紧扣智慧风电建设及风电生产运营生产实际,可有效解决现场安全实际问题,完成了规定的研究内容,达到了预期效果,一致同意该科技项目通过验收。
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