极熵科技创始人孙东来：“碳中和”需要大数据和人工智能加持

11月21日，主题为“百年变局新机遇”的第九届岭南论坛在广州举办。论坛上，嘉宾们普遍认为，人工智能和大数据等技术或将迅速发展，科技创新将成为实现“双碳”目标的重要助力。

中国工程院院士、广东省科协主席陈勇在论坛上表示，要以“双碳”促进科技创新。他认为，“无废社会建设”“乡村振兴战略”和“退役新能源器件循环利用”是双碳目标达成的主要路径，而科技创新在其中发挥着重要作用。

极熵科技创始人兼CEO孙东来称，碳中和这个赛道特别庞大，包括绿色能源低碳能源的替代、节能减排的技术、碳普及的技术以及碳交易等等，每一块都需要大数据和人工智能技术加持。

“双碳”目标需要科技助力

论坛上，中国新能源电力投融资联盟秘书长彭澎表示，应该认识到中国完成“3060”目标任务较为艰巨，如今距离完成碳达峰目标仅剩10年的时间，碳达峰和碳中和之间仅相隔30年，因此实现“3060”目标需要巨大资金投入。

南方电网能源发展研究院新能源研究所副所长杨再敏认为，技术创新将为“双碳”目标助力。他表示，就像30年之前人们想象不到现在的技术一样，现在也很难想象到2030年、2060年人们会有什么样的技术，未来可能会有一些新技术来推动“双碳”目标的实现。

陈勇表示，从达成“双碳”目标的路径角度来说，建设无废社会是重要一步。什么是“无废社会”？按照陈勇的解释，“无”是一个相对概念，无废社会指的是，通过节约减排和循环利用，实现在限域范围内的废弃物近零排放，取得能源、环境、经济、资源和社会共赢。

而在无废社会建设中，信息技术将发挥重要作用。陈勇用支撑无废社会建设的垃圾分类行业举例：垃圾处理装备需要智能技术，如智能分选技术、智能应急装备等；垃圾资源化利用需要数字技术，如基于大数据的全生命周期分析等；垃圾处理系统的管理、监督也需要传感技术和数字技术等……

陈勇说：“（垃圾）分类以后，现在一个最大的问题是分选如何去做？现在很多情况下我们去看，都是靠人工趴在地上去把它分拣，劳动力成本非常高，而且工人的健康也受到一定的挑战。我们认为完全可以用现代化的、智能的、自动化的分选技术，来实现后续的垃圾分类的工作。”

能源网需要大数据和人工智能支持

从宏观视角来看，“双碳”目标的达成需要科技创新的推动。从微观视角来看，具体到每个企业、每个社区的能源网建设，也需要人工智能和大数据等技术的支持。

“工业企业、产业园区，包括我们的家庭社区，其实这张小的能源网怎么去改变，很大意义上决定我们能不能更好地达成碳中和这个目标。”孙东来说。

孙东来表示，可以把一张小的能源网络的生命周期划分为几个阶段。首先是规划设计阶段，它存在对负荷的预测，对当地的资源禀赋、外部政策等一系列问题的分析，通过大数据、人工智能基于在更广域场景上建立起来的数据模型，有助于实现最优化的（规划设计）方式。其次是投资建设，每个（投资建设）阶段都要根据实际情况去做动态的、数据化的优化。在后续的运营维护阶段和交易收益阶段中，也都需要人工智能和大数据的支持。

如今，很多企业已经认识到了控制碳排放的重要性。孙东来表示，企业有自己的电，有能源网络，有用电设备，有自己的数据模型，这会变成企业自发去调整经济形态的驱动力。

不过，在人工智能等技术的发展中，也要及早地考虑到“治理”的问题。商汤科技联合创始人、CEO徐立认为，在AI时代，人工智能技术改变了人类认知的边界，技术的发展与治理共生共促而又互相制约。

徐立表示，负责任、隐私、公平、安全是全球AI伦理治理的“关键词”。