提升审计时效性和穿透力

　　11月8日，在国网安徽省电力有限公司数字化审计工作室，4名审计师通过智慧审计系统完成了两个直属单位的经济责任前置审计。“以往类似的工作量最少需要12人才能完成。”国网安徽电力审计中心内控与信息处主管刘尧说。

　　智慧审计系统于5月份上线，是国网安徽电力专门研发的智能融合审计作业和管理系统。该系统集数据获取、数据分析、数据展示为一体，可实现全量、跨域、远程、实时审计，降低审计成本，推动审计作业由以手工为主、信息化为辅向手工为辅、大数据审计为主的方式转变，提升了审计工作的时效性、穿透力和规范性，助力企业经营管理提升。

　　设计中间表快速定位所需数据

　　在传统审计作业中，审计人员需要根据审计项目的需求，分别在营销业务应用系统、企业资源管理系统、财务管控系统等不同系统上查找数据。因为数据量庞大，审计人员往往只能靠抽取数据样本来排查、分析问题。“因为数据样本的局限性，抽样审计的数据之间缺乏关联，难以揭示问题本质，不能深层次反映企业管理存在的问题。”国网安徽电力审计中心内控与信息处主管时亮说。

　　3月份，按照国网安徽电力审计中心需求，国网安徽电力数据中台在已接入营销、财务、物资、工程、人资等业务数据的基础上，又接入了规划、调度、交易、计量等专业数据。该中心还协同业务部门和基层单位，建立了数据需求审核机制、数据无障碍获取机制，明确了数据取用标准和规范。在允许的范围内，智慧审计系统可以无障碍获取相关数据。

　　同时，国网安徽电力的审计人员从提高审计分析效率的目标出发，根据不同的审计业务分析需求，整合形成271张中间表。中间表涵盖财务、营销、物资、工程和人资5大业务领域，涉及资金安全、电费回收等33个审计业务场景。

　　“中间表将纷繁复杂的数据有序化，能够帮助审计人员快速检索、精准定位所需数据。各类数据一清二楚，数据多维度交叉对比、验证和分析也就变简单了。”国网安徽电力审计中心经营处处长董吉武说，今年，该中心对国网安徽电力15个经营管理重点领域开展了单位全覆盖、业务全覆盖的全量审计，用系统性、全局性的视角科学审视各单位是否存在深层次、隐蔽性风险，及时发现企业经营管理中存在的问题、疑点和异常。

　　按需定制审计模型满足各类专项审计要求

　　11月4日，国网安徽电力审计中心的2名审计人员在智慧审计系统上完成了全省分布式光伏结算领域风险排查专项审计。这项工作前后仅用了3天。“用传统审计方式，类似这样的专项审计一般都需要10天才能完成。”刘尧说，“智慧审计系统帮我们大幅提升了审计质效。”

　　刘尧介绍，传统的审计作业流程先是按照审计项目需要组成15人左右的审计组，再将审计组分成财务、人资、工程等专业审计小组，各小组按需分头查找数据资料，开展前置审计。两周左右前置审计结束，审计组进入现场，针对前置审计中发现的疑点问题，展开进一步的审查核实。平均下来，完成一个综合审计项目需要6周，还需要占用大量的人力。

　　智慧审计系统打破了传统的审计模式。国网安徽电力为系统设计了审计模型模块。这个模块可以根据审计业务需求，结合审计经验与中间表，借助数据中台的算力建立审计逻辑与数据分析规则，生成对应审计业务范围的审计模型。审计人员只需选择对应的审计模型，一键点击，模型就会自动开展数据分析。

　　刘尧介绍：“审计模型还支持按需定制，能融合开展任期审计、专项审计、投资后评审及全数字化综合审计等项目。目前我们共有88个跨域审计模型，基本满足各类专项审计的需求。”

　　7月中旬，国网安徽电力审计中心12名审计人员利用审计模型集中完成了6家市公司的配网运维成本后评审、9家市公司的经济责任前置审计数据分析。这些工作共用了6个星期。该中心共向相关审计项目主审分发问题和疑点线索1559个，高效精准判断企业的共性问题和突出风险。“如果采用传统审计模式，仅一家市级电力公司的前置审计就要两周。”刘尧说，“有了智慧审计系统，我们远程发现疑点线索和问题，节省了大量现场审计的时间和成本，仅这一个项目就节省人员差旅费用15万元。”

　　审计环节前置节省大量时间

　　“芜湖供电公司用户识别卡流量数据清单中有135条数据与用电信息采集系统台账信息有出入，需核查。阜阳供电公司中岗变电站10千伏工业07线改造工程转资不及时，请核查提供佐证材料……”11月8日，智慧审计系统上搭载的审计助手软件机器人在完成疑点数据和业务系统校核后，自动将问题清单分发给相关审计人员。

　　“审计共有获取数据、发现疑点、核实疑点、明确问题、问题整改五个步骤，其中发现疑点最费劲、核实疑点最费时。但有了审计助手，这些都不再是问题。”董吉武说。

　　审计助手是国网安徽电力应用“机器人流程自动化+人工智能”技术设计的软件机器人，适用于基本电费、营销退费业务审计等常见的5个营销审计业务场景。在这5个场景里，审计助手能实时开展跨系统数据自动采集、中间表数据自动分析，及时发现营销退费等业务进行过程中出现的任何不合规异常信息或错误，并自动验证疑点，将疑点问题归类，随后分发问题清单，实现传统审计的事后监督前移和预警审计。

　　9月，国网安徽电力审计中心在2个市级供电公司任期审计项目中，通过智慧审计系统远程发现并确认问题75项、趋势性风险事项9项，分发问题和疑点线索155个。该中心通过审计助手在线锁定营销专业审计疑点，节省了大量发现疑点的时间。审计人员有的放矢，现场核实工作只花了不到3天。与以往此类审计项目现场工作相比，此次审计的现场核实耗时缩短近三分之一。