南方电网:新技术引领数字化时代
2019-09-13 11:20:23 来源:陈克迁 南方电网报
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电力18讯: 寻芳陌上花如锦,折得东风第一枝。过去10年里,我国云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展,数字技术呈指数级增长,技术创新和商业创新呈现大爆炸的形态。
目前,传统能源行业的运营管理已经无法满足能源物联、能源互联等要求,很多能源企业主动适应新时代发展要求,积极挖掘和利用大数据资源,以数据驱动企业转型。
随着IoT技术、5G通信技术、大数据科学等通用技术的蓬勃发展,限制能源互联网+的瓶颈正在被逐一打破。如何整合这些技术,抓住机遇走上数字化转型之路,成为能源企业保持市场竞争力的关键。
能源企业数字化初探
早在1996年,美国麻省理工学院教授、美国计算机科学家尼古拉斯·尼葛洛庞帝就在被誉为二十世纪信息技术及理念发展的宝典《数字化生存》中预言到了今天的数字化时代:数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。
2017年,数字经济首次写入全国两会政府工作报告,明确提出“促进数字经济加快成长”;2019年,全国两会政府工作报告再对数字经济着墨,称“壮大数字经济”。
毫无疑问,在数字经济时代,物联网、互联网和能源的结合是大势所趋,它能为能源生产和消费提供更高效、更智能的技术支持。不少能源企业主动适应时代发展要求,积极挖掘和利用大数据资源,以数据驱动企业转型。传统的能源生产消费方式必将进行一番彻底的数字化革命。
传统能源公司比新能源公司更早开始接触物联网和互联网。GE、ABB等电气巨头在几年前纷纷推出自己的数字化平台,壳牌等国际石油公司则从上世纪70年代就开始接触数字化技术。
在国内,能源行业企业最常见的做法就是通过新的数字渠道实现对客户的全方位服务。目前几乎所有的能源企业都开发了在线服务和在线自助服务应用,使客户可以通过手机移动端实现在线的查询、交费、管理等操作,实现线上线下服务渠道融合,优化对客户的理解,并在此基础上拓展其他服务模式。
以电网企业为例,电网企业依托智能电表开展智能家居服务,通过智能电表和其他智能设备的整合,使客户可以通过电脑或者手机对家庭用能进行管理。早在2017年3月,广州供电局就在广州中新知识城投产南方电网供电区域内首个基于四网融合的“互联网+智慧用能综合示范小区”项目,实现了电网、互联网、电视网、电话网四网融合,住户还可以通过手机等客户端对家用电器远程控制,查询其用电信息,设置指定电器的运行时间、进行家庭和家用电器用电分析,并可为单个电器设备设置用电计划或功率阈值报警。
记者从广东电网公司了解到,在数字能源生态建设方面,该公司积极对接“数字广东”建设,在客户服务、工程建设、信用数据等方面开展多项合作,与广东“数字政府”共享应用场景建设,获取“低保户”“特困户”数据295万条,解决免费电政策执行难问题,助力打赢脱贫攻坚战。此外,该公司还围绕电动汽车、微电网、客户整体能源解决方案等业务,构建综合能源服务平台。
其他能源行业中,核电数字化仪控系统是核电站的神经中枢,我国核电站都已经完成了或者正在进行由模拟信号运行到数字化的升级。中广核、中核和国家核电都自主开发数字仪控系统。油气企业也越来越重视数字化,诸多传统石油企业都已纷纷牵手IT、互联网、数字公司。其中国内的代表有中石化联手京东建设3万家智能加油站,国外代表有美国石油公司雪佛龙与微软公司组建公司作为雪佛龙云服务提供商。据不完全统计,中石油、中海油、BP、壳牌、斯伦贝谢、贝克休斯、哈里伯顿等国内外石油公司同科技公司形成战略组合有十几对。
数字技术正成为企业基本要素
9月4日,国家工信部发布《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(以下简称“《征求意见稿》”)。《征求意见稿》明确,工信部将指导建设国家工业基础数据资源平台建设工程,包括国家工业互联网大数据中心、重点产业及重大工程数据库等,鼓励企业、研究机构等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证,降低工业大数据流通的风险。
记者在梳理各国发展数字经济时发现,虽然不同国家战略中对数字化及数字化转型的定义有所区别各有侧重,但核心内容大体相同,共性是:利用新一代信息技术,构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层级与不同行业间的数据壁垒,提高行业整体的运行效率,构建全新的数字经济体系。
当前全球新一轮科技革命和产业革命加速推进,智能化等新兴技术让供应侧、需求侧、储能、智能响应等前所未有地联系在一起,革命性地改变了能源传统框架。
但是,目前各个能源企业口中统称的数字平台或者操作系统,有着完全不一样的内涵和规则,甚至一个集团内部不同分子公司之间,各家有各家的做法。
近年来,广东电网公司在人工智能领域的探索可谓“百花齐放”,智能电网、智能巡检机器人、无人机巡视、电动汽车智能服务、智能客服、智能仓储等方面已取得了引人瞩目的成果。与此同时,不同业务领域的智能应用相互孤立,暴露出不集成、不协同、难共享的技术问题。针对这种情况,该公司率先提出了“建立一套人工智能技术标准,打造一个人工智能平台,持续深化业务域智能化应用”的工作思路,避免由于分散建设和数据独立导致的信息孤岛现象以及重复建设导致的资源浪费现象。
全球顶尖管理咨询公司麦肯锡对企业数字化做了这样的描述:“对于一些高管来说,这是一场关于技术的竞争。对于其他人而言,数字化是一种与客户互动的新方式,它代表了一种全新的经营方式。”
企业数字化转型过程中存在的这些问题,表面上来看是技术问题所致,但究其本源则更多是管理问题。推进企业的数字化转型,首先必须转变企业数字化的管理和建设方式,需要以一套全新的、科学的理论体系为指导,以企业架构理论驱动管理提升,使数字化转型从局部规划和设计向全局规划和顶层设计转变,最终走上可持续发展的轨道。因此企业架构的转型和革新是企业数字化转型的首要条件,在此基础上,不同阶段、不同行业、不同规模实力、不同技术领域的企业数字化转型一般有基于底层架构的IT系统升级模式和数据驱动模式。
麦肯锡认为,数字化是关于使用数据做出更好更快的决策,将决策权交给更小的团队,并开发更多迭代和快速的做事方式。数字化可使跨职能协作制度化,使层次结构扁平化,并构建环境以鼓励产生新想法。
数字化的核心是企业了解自身、人员、环境和客户。这是通过建立灵活的组织架构来激发数字化思维,从而把关注的重心集中在与客户交互方面,然后才是拥有合适的IT系统和架构来实现所有这些目标。
技术是促进者,是达到目的的手段,而不是目的。
技术融合创新步伐显著加速
数字化是发展方向,未来各个产业都要进行平台化、互联网化、数字化的改造。以BIM、云计算、大数据、物联网等为代表的信息技术将和建筑产业深入融合,通过新技术、新应用,对传统能源行业进行全链条的改造升级。
云南电网公司董事长、党委书记甘霖在谈及数字化转型时认为,推动公司数字化转型的关键是构建数字化技术支持平台和能力体系,促进数字化技术与电网融合向纵深发展。
能源企业正在与大数据、云计算、人工智能等新技术的紧密融合,例如,云南电网公司以提高客户体验为出发点探索“用户画像”大数据刻画,通过数据清洗、数据聚类、数据分类、数据挖掘等方法构建形成用户画像标签池及画像场景,实现了用户行为、客户分群画像等,具备向各业务域及应用系统提供技术支持服务的能力。
“为满足能源互通互联的需求,解决互联网和智能电网之间的关系,就是从消费互联网向工业互联网的转移,二者如何有机结合在一起,是机遇也是挑战。目前能源企业需要通过大数据、云计算、物联网、移动计算、边缘计算、智能化等技术,来实现能源生产、能源传输和能源消费之间的协同。”北京邮电大学信息理论与技术教研中心副主任李永华说。
李永华表示,这需要能源企业与互联网技术相结合。目前这些实践基本上有两个方向,一方面工业企业如西门子、GE等公司,是从工业内部推进,由内及外,渐进式改良升级的工业系统化,因为这些企业自身就拥有很多数据。另一方面,互联网企业面向能源企业,为其进行智能化工厂改造、全产业链的数字化服务以及建立工业互联网平台等。
中国不少石油公司也已经开始与国内互联网IT巨头展开合作,比如,中国石油与华为共建数据中心、中国石化与阿里巴巴合作阿里云等等,正在开启石油工业智能新时代。在国外,德国意昂集团和谷歌合作推出了名为“采光屋顶”的项目,基于机器学习算法,综合考虑房屋的地理位置、气象数据、屋顶面积和角度、用户用能习惯等,为客户精准计算并安装光伏系统,为其节约用能成本,拓展其分布式光伏业务。
此外,随着各类能源技术的成本下降,越来越多的新型能源商业模式不断涌现,技术发展和商业模式相互迭代,不断发展。诞生于硅谷的STEM公司构建了储能运营商业模式,通过对电力供需数据的实时分析来控制储能电池参与需求侧响应,赚取峰谷价差。
总体来看,能源企业已经开展了一些成功的数字化转型探索,实现行业技术和数字技术的融合,在数据感知和运营优化方面有先进的实践经验,但是对能源数据资源的价值挖掘仍处于较为初步的阶段。国网能源院研究员刘素蔚认为:“能源在其他行业领域的渗透性强,以综合能源为核心开展能源产业价值链整合拓展具有跨界创新的潜能,具有很广阔的发挥空间。”
延伸阅读
电力行业数字化案例扫描
数字化转型需要从战略、战术、执行和组织层面系统规划、有序执行,国外不少能源机构和企业的数字化转型是如何做的,对我国电网企业有何借鉴和启示?本文整理了6个数字化转型的成功案例,供读者参考。
01
案例1:西门子“主动网络管理”
智能电网能够在同一时间更好地管理不同类型的能源。西门子公司发布了一个软件包来操作网络,即所谓的“主动网络管理”(ANM,activenetworkmanagement)。ANM的原理是通过跟踪电网如何与不同能量负载相互作用,来调整其可调节的部件,从而达到提高效率的目的。虽然这之前是手动调整的,但当新的能源生产者(比如太阳能发电厂)开始工作时,或者新的能源消耗者开始接入网格时,ANM会对电网做出相应调整。因此,ANM也为电动汽车利用智能电网进行充电奠定了基础。
02
案例2:英国电力系统的预测模型
2017年3月,被谷歌收购的人工智能公司DeepMind与英国国家电网联合宣布,他们计划将DeepMind的人工智能技术添加到英国的电力系统中。该项目将处理天气预报、互联网搜索等海量信息,以开发需求激增的预测模型。
03
案例3:GridEdge电力管理软件服务
英国GridEdge公司提供基于云计算的电力管理软件服务。该公司利用人工智能技术对能源配置进行预测和优化,将控制权交还给电力使用者。具体的方法是,GridEdge操作一个VPN,通过它来连接和分析用户所在建筑的能源消耗数据,利用这些信息,GridEdge与连接的电网进行通信,并制定相应的调度策略。这些策略的目的是节约能源、避免超载。
04
案例4:美国能源部利用人工智能改善电网稳定性
2017年9月,美国能源部向斯坦福大学的SLAC研究人员颁发了一项研究奖,奖励他们利用人工智能技术改善电网的稳定性。通过用过去的数据来对电力波动和电网薄弱环节进行编程,新的智能电网将自动对重大事件做出快速而准确的反应。
05
案例5:E.ON建物联网平台
日前,德国意昂集团E.ON与美国SightMachine公司建立了合作伙伴关系,创建物联网平台以提高生产效率,例如,通过软件预测电力需求或控制家用电器。SightMachine开发的系统使用人工智能、机器学习和高级分析来帮助解决质量和生产力方面的关键挑战。双方表示,这意味着来自工业和商业领域的客户可以智能化地提高单台机器和整个工厂的效率,从而节省能源成本。意昂集团将在自有的Optimum平台上推广该技术,通过将原始数据转化为可操作的信息,客户可以更直观地查看能源流并识别潜在的改进方案。
06
案例6:enera区域电力交易
enera示范项目位于德国下萨克森州的西北部。该示范项目将风电设备、储能设施以及居民家庭和工商业电力用户连接在一个区域性虚拟发电厂中,为区域内的能源产品提供了一个数字市场平台。智能电表和电网中的约1000个电子节点准确地记录了电力消耗的时间、地点和数量,相关的技术实施将根据这些数据信息自动采取响应措施。该示范项目还建立一个智能家用App系统,让消费者合理避峰。
(摘选自中电能源情报研究中心微信公众号《能源研究俱乐部》文章)
目前,传统能源行业的运营管理已经无法满足能源物联、能源互联等要求,很多能源企业主动适应新时代发展要求,积极挖掘和利用大数据资源,以数据驱动企业转型。
随着IoT技术、5G通信技术、大数据科学等通用技术的蓬勃发展,限制能源互联网+的瓶颈正在被逐一打破。如何整合这些技术,抓住机遇走上数字化转型之路,成为能源企业保持市场竞争力的关键。
能源企业数字化初探
早在1996年,美国麻省理工学院教授、美国计算机科学家尼古拉斯·尼葛洛庞帝就在被誉为二十世纪信息技术及理念发展的宝典《数字化生存》中预言到了今天的数字化时代:数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。
2017年,数字经济首次写入全国两会政府工作报告,明确提出“促进数字经济加快成长”;2019年,全国两会政府工作报告再对数字经济着墨,称“壮大数字经济”。
毫无疑问,在数字经济时代,物联网、互联网和能源的结合是大势所趋,它能为能源生产和消费提供更高效、更智能的技术支持。不少能源企业主动适应时代发展要求,积极挖掘和利用大数据资源,以数据驱动企业转型。传统的能源生产消费方式必将进行一番彻底的数字化革命。
传统能源公司比新能源公司更早开始接触物联网和互联网。GE、ABB等电气巨头在几年前纷纷推出自己的数字化平台,壳牌等国际石油公司则从上世纪70年代就开始接触数字化技术。
在国内,能源行业企业最常见的做法就是通过新的数字渠道实现对客户的全方位服务。目前几乎所有的能源企业都开发了在线服务和在线自助服务应用,使客户可以通过手机移动端实现在线的查询、交费、管理等操作,实现线上线下服务渠道融合,优化对客户的理解,并在此基础上拓展其他服务模式。
以电网企业为例,电网企业依托智能电表开展智能家居服务,通过智能电表和其他智能设备的整合,使客户可以通过电脑或者手机对家庭用能进行管理。早在2017年3月,广州供电局就在广州中新知识城投产南方电网供电区域内首个基于四网融合的“互联网+智慧用能综合示范小区”项目,实现了电网、互联网、电视网、电话网四网融合,住户还可以通过手机等客户端对家用电器远程控制,查询其用电信息,设置指定电器的运行时间、进行家庭和家用电器用电分析,并可为单个电器设备设置用电计划或功率阈值报警。
记者从广东电网公司了解到,在数字能源生态建设方面,该公司积极对接“数字广东”建设,在客户服务、工程建设、信用数据等方面开展多项合作,与广东“数字政府”共享应用场景建设,获取“低保户”“特困户”数据295万条,解决免费电政策执行难问题,助力打赢脱贫攻坚战。此外,该公司还围绕电动汽车、微电网、客户整体能源解决方案等业务,构建综合能源服务平台。
其他能源行业中,核电数字化仪控系统是核电站的神经中枢,我国核电站都已经完成了或者正在进行由模拟信号运行到数字化的升级。中广核、中核和国家核电都自主开发数字仪控系统。油气企业也越来越重视数字化,诸多传统石油企业都已纷纷牵手IT、互联网、数字公司。其中国内的代表有中石化联手京东建设3万家智能加油站,国外代表有美国石油公司雪佛龙与微软公司组建公司作为雪佛龙云服务提供商。据不完全统计,中石油、中海油、BP、壳牌、斯伦贝谢、贝克休斯、哈里伯顿等国内外石油公司同科技公司形成战略组合有十几对。
数字技术正成为企业基本要素
9月4日,国家工信部发布《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(以下简称“《征求意见稿》”)。《征求意见稿》明确,工信部将指导建设国家工业基础数据资源平台建设工程,包括国家工业互联网大数据中心、重点产业及重大工程数据库等,鼓励企业、研究机构等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证,降低工业大数据流通的风险。
记者在梳理各国发展数字经济时发现,虽然不同国家战略中对数字化及数字化转型的定义有所区别各有侧重,但核心内容大体相同,共性是:利用新一代信息技术,构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层级与不同行业间的数据壁垒,提高行业整体的运行效率,构建全新的数字经济体系。
当前全球新一轮科技革命和产业革命加速推进,智能化等新兴技术让供应侧、需求侧、储能、智能响应等前所未有地联系在一起,革命性地改变了能源传统框架。
但是,目前各个能源企业口中统称的数字平台或者操作系统,有着完全不一样的内涵和规则,甚至一个集团内部不同分子公司之间,各家有各家的做法。
近年来,广东电网公司在人工智能领域的探索可谓“百花齐放”,智能电网、智能巡检机器人、无人机巡视、电动汽车智能服务、智能客服、智能仓储等方面已取得了引人瞩目的成果。与此同时,不同业务领域的智能应用相互孤立,暴露出不集成、不协同、难共享的技术问题。针对这种情况,该公司率先提出了“建立一套人工智能技术标准,打造一个人工智能平台,持续深化业务域智能化应用”的工作思路,避免由于分散建设和数据独立导致的信息孤岛现象以及重复建设导致的资源浪费现象。
全球顶尖管理咨询公司麦肯锡对企业数字化做了这样的描述:“对于一些高管来说,这是一场关于技术的竞争。对于其他人而言,数字化是一种与客户互动的新方式,它代表了一种全新的经营方式。”
企业数字化转型过程中存在的这些问题,表面上来看是技术问题所致,但究其本源则更多是管理问题。推进企业的数字化转型,首先必须转变企业数字化的管理和建设方式,需要以一套全新的、科学的理论体系为指导,以企业架构理论驱动管理提升,使数字化转型从局部规划和设计向全局规划和顶层设计转变,最终走上可持续发展的轨道。因此企业架构的转型和革新是企业数字化转型的首要条件,在此基础上,不同阶段、不同行业、不同规模实力、不同技术领域的企业数字化转型一般有基于底层架构的IT系统升级模式和数据驱动模式。
麦肯锡认为,数字化是关于使用数据做出更好更快的决策,将决策权交给更小的团队,并开发更多迭代和快速的做事方式。数字化可使跨职能协作制度化,使层次结构扁平化,并构建环境以鼓励产生新想法。
数字化的核心是企业了解自身、人员、环境和客户。这是通过建立灵活的组织架构来激发数字化思维,从而把关注的重心集中在与客户交互方面,然后才是拥有合适的IT系统和架构来实现所有这些目标。
技术是促进者,是达到目的的手段,而不是目的。
技术融合创新步伐显著加速
数字化是发展方向,未来各个产业都要进行平台化、互联网化、数字化的改造。以BIM、云计算、大数据、物联网等为代表的信息技术将和建筑产业深入融合,通过新技术、新应用,对传统能源行业进行全链条的改造升级。
云南电网公司董事长、党委书记甘霖在谈及数字化转型时认为,推动公司数字化转型的关键是构建数字化技术支持平台和能力体系,促进数字化技术与电网融合向纵深发展。
能源企业正在与大数据、云计算、人工智能等新技术的紧密融合,例如,云南电网公司以提高客户体验为出发点探索“用户画像”大数据刻画,通过数据清洗、数据聚类、数据分类、数据挖掘等方法构建形成用户画像标签池及画像场景,实现了用户行为、客户分群画像等,具备向各业务域及应用系统提供技术支持服务的能力。
“为满足能源互通互联的需求,解决互联网和智能电网之间的关系,就是从消费互联网向工业互联网的转移,二者如何有机结合在一起,是机遇也是挑战。目前能源企业需要通过大数据、云计算、物联网、移动计算、边缘计算、智能化等技术,来实现能源生产、能源传输和能源消费之间的协同。”北京邮电大学信息理论与技术教研中心副主任李永华说。
李永华表示,这需要能源企业与互联网技术相结合。目前这些实践基本上有两个方向,一方面工业企业如西门子、GE等公司,是从工业内部推进,由内及外,渐进式改良升级的工业系统化,因为这些企业自身就拥有很多数据。另一方面,互联网企业面向能源企业,为其进行智能化工厂改造、全产业链的数字化服务以及建立工业互联网平台等。
中国不少石油公司也已经开始与国内互联网IT巨头展开合作,比如,中国石油与华为共建数据中心、中国石化与阿里巴巴合作阿里云等等,正在开启石油工业智能新时代。在国外,德国意昂集团和谷歌合作推出了名为“采光屋顶”的项目,基于机器学习算法,综合考虑房屋的地理位置、气象数据、屋顶面积和角度、用户用能习惯等,为客户精准计算并安装光伏系统,为其节约用能成本,拓展其分布式光伏业务。
此外,随着各类能源技术的成本下降,越来越多的新型能源商业模式不断涌现,技术发展和商业模式相互迭代,不断发展。诞生于硅谷的STEM公司构建了储能运营商业模式,通过对电力供需数据的实时分析来控制储能电池参与需求侧响应,赚取峰谷价差。
总体来看,能源企业已经开展了一些成功的数字化转型探索,实现行业技术和数字技术的融合,在数据感知和运营优化方面有先进的实践经验,但是对能源数据资源的价值挖掘仍处于较为初步的阶段。国网能源院研究员刘素蔚认为:“能源在其他行业领域的渗透性强,以综合能源为核心开展能源产业价值链整合拓展具有跨界创新的潜能,具有很广阔的发挥空间。”
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电力行业数字化案例扫描
数字化转型需要从战略、战术、执行和组织层面系统规划、有序执行,国外不少能源机构和企业的数字化转型是如何做的,对我国电网企业有何借鉴和启示?本文整理了6个数字化转型的成功案例,供读者参考。
01
案例1:西门子“主动网络管理”
智能电网能够在同一时间更好地管理不同类型的能源。西门子公司发布了一个软件包来操作网络,即所谓的“主动网络管理”(ANM,activenetworkmanagement)。ANM的原理是通过跟踪电网如何与不同能量负载相互作用,来调整其可调节的部件,从而达到提高效率的目的。虽然这之前是手动调整的,但当新的能源生产者(比如太阳能发电厂)开始工作时,或者新的能源消耗者开始接入网格时,ANM会对电网做出相应调整。因此,ANM也为电动汽车利用智能电网进行充电奠定了基础。
02
案例2:英国电力系统的预测模型
2017年3月,被谷歌收购的人工智能公司DeepMind与英国国家电网联合宣布,他们计划将DeepMind的人工智能技术添加到英国的电力系统中。该项目将处理天气预报、互联网搜索等海量信息,以开发需求激增的预测模型。
03
案例3:GridEdge电力管理软件服务
英国GridEdge公司提供基于云计算的电力管理软件服务。该公司利用人工智能技术对能源配置进行预测和优化,将控制权交还给电力使用者。具体的方法是,GridEdge操作一个VPN,通过它来连接和分析用户所在建筑的能源消耗数据,利用这些信息,GridEdge与连接的电网进行通信,并制定相应的调度策略。这些策略的目的是节约能源、避免超载。
04
案例4:美国能源部利用人工智能改善电网稳定性
2017年9月,美国能源部向斯坦福大学的SLAC研究人员颁发了一项研究奖,奖励他们利用人工智能技术改善电网的稳定性。通过用过去的数据来对电力波动和电网薄弱环节进行编程,新的智能电网将自动对重大事件做出快速而准确的反应。
05
案例5:E.ON建物联网平台
日前,德国意昂集团E.ON与美国SightMachine公司建立了合作伙伴关系,创建物联网平台以提高生产效率,例如,通过软件预测电力需求或控制家用电器。SightMachine开发的系统使用人工智能、机器学习和高级分析来帮助解决质量和生产力方面的关键挑战。双方表示,这意味着来自工业和商业领域的客户可以智能化地提高单台机器和整个工厂的效率,从而节省能源成本。意昂集团将在自有的Optimum平台上推广该技术,通过将原始数据转化为可操作的信息,客户可以更直观地查看能源流并识别潜在的改进方案。
06
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enera示范项目位于德国下萨克森州的西北部。该示范项目将风电设备、储能设施以及居民家庭和工商业电力用户连接在一个区域性虚拟发电厂中,为区域内的能源产品提供了一个数字市场平台。智能电表和电网中的约1000个电子节点准确地记录了电力消耗的时间、地点和数量,相关的技术实施将根据这些数据信息自动采取响应措施。该示范项目还建立一个智能家用App系统,让消费者合理避峰。
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