国电电力东胜公司获行业锅炉专业论文一等奖

11月2日，国家能源集团国电电力东胜公司论文《基于深度MLSTM神经网络的磨煤机状态检测与智能故障预警》荣获2020年电力行业锅炉专业优秀论文一等奖。

此次评审由中国电力技术市场协会、电力行业锅炉专业技术委员主办，共收到创新成果121项，论文310篇，累计评审出创新成果36项，优秀论文91篇。该公司在此次评审中斩获创新成果二等奖2项，三等奖3项；优秀论文一等奖1篇，二等奖3篇，三等奖16篇。

此次获得一等奖的论文，提出了基于深度神经网络模型的系统故障预警方法，以历史数据库的大数据学习和深度神经网络训练为基础，建立了磨煤机系统全负荷工况下的深度神经网络数学模型，对磨煤机的故障和运行可靠性进行诊断和早期预警分析，辅助运行人员快速判断磨煤机故障，有效降低了磨煤机的故障率。

该项技术的优势在于，利用神经网络模型和人工智能算法，有效地解决了基于模型的故障预警系统对模型高精度的要求，并且算法具有较强的通用性，可以很好地移植至火电机组的其他辅助系统中，从而为辅机系统故障预警及诊断提供更精准、更快速的方法。