黄骅港务技术中心完成视频料流检测技术研究

8月19日，国家能源集团黄骅港务技术中心成功完成一种智能视频料流检测技术研究，并顺利投入到二期装船线的试运行中，很大程度上解决了原料流检测系统的漏检和误检的问题，为后续开展智能视频研究奠定了基础。

目前港口行业大都通过接触式开关或非接触式的超声波开关等设备实现皮带料流检测，存在需要与料流直接接触易造成开关的松动与磨损、稀薄料流检测困难，出现漏检、安装位置离皮带机较近需要停机维护对生产有一定影响等问题。为了解决上述问题，该中心研究了一种基于智能视频的皮带料流检测方法，即在皮带的正上方安装实时图像采集装置，采集皮带上的料流视频资料，预处理成图像数据，对预处理后的图像进行标注，然后获取料流检测训练样本数据集，对料流检测模型进行训练，利用训练后的料流检测模型对实时图像采集装置进行测试，得到检测结果。

试运行分析表明，利用计算机视觉深度学习目标检测技术代替传统类硬件检测，可以精确检测到当前皮带的料流情况，有效提高料流检测的准确率和料流跟踪效率。